Мои инструменты

Администрирую prod- и dev-кластеры, настраиваю CI/CD и поднимаю эфемерные стенды под задачи команд. В проде уверенно опираюсь на операторы, сеть и политики безопасности; довожу среды до предсказуемой доставки сервисов.

Контейнеризирую сервисы, собираю образы и довожу их до Kubernetes или стендов. Контекст — корпоративные микросервисы и воспроизводимые окружения от dev до prod.

Разворачиваю системы из корпоративных и community-чартов и готовлю чарты под наши микросервисы. Упор на переиспользуемые values, окружения и согласованные релизы.

Веду вычислительные ресурсы и managed-сервисы в корпоративном облаке: администрирование, настройка сервисов и выкладка проектов под нагрузку и регламенты безопасности.

Пробую облако Сбера на личных проектах: знакомство с API, сетью и сервисами платформы без привязки к прод-критичным контурам.

Готовлю и сопровождаю серверы под корпоративные системы и инфраструктурные сервисы: базовая безопасность, сервисы, автоматизация рутины.

Собираю пайплайны для сборки, тестов и выката микросервисов; подключаю тестовые стенды и согласую шаги с командами разработки.

Автоматизирую личные и небольшие проекты: проверки, сборки, публикация артефактов и сайтов без тяжёлого self-hosted раннера.

Проектирую схемы и миграции под сервисы и витрины, оптимизирую запросы и индексы в корпоративных контурах. Результат — согласованная модель данных и предсказуемая производительность.

Использую как кэш, очереди и короткоживущее состояние рядом с сервисами. Настраиваю политики памяти и наблюдаемость, чтобы узкое место было видно заранее.

Проектирую обмен событиями между сервисами: топики, схемы сообщений, идемпотентность и сценарии отказа. Контекст — распределённые корпоративные системы.

Настраиваю метрики и дашборды для корпоративных систем, связываю алерты с реальными SLO. Параллельно смотрю на eBPF как на путь к observability с меньшим числом агентов.

Прорабатываю стандарты логирования, витрины и внедрение в процессы команд. Цель — единый поиск по сервисам и быстрый разбор инцидентов.

Интегрирую корпоративную базу знаний с поиском и агентами: выгрузка, индексация и актуальность контента в связке с RAG-потоками.

Оркестрирую ETL/ELT и периодические задачи для данных и ML-пайплайнов. Держу DAG-и читаемыми и воспроизводимыми между средами.

Строю цепочки ingestion → chunking → векторный поиск → ранжирование контекста для корпоративного контента. Практический фокус — качество выдачи и измеримые метрики, а не только демо.

Подбираю и сопровождаю векторные хранилища под нагрузку и политику данных: коллекции, фильтры, гибридный поиск там, где это нужно.

Запускаю локальные модели для прототипов и приватных сценариев без выноса данных наружу. Оцениваю качество и стоимость инференса на своих железах.

Поднимаю единый веб-интерфейс к LLM для экспериментов и демонстраций: роли, промпты и подключение локальных и внешних провайдеров.

Собираю AI- и интеграционные воркфлоу с человеком в контуре: триггеры, ветвления и устойчивость к сбоям внешних API.

Исследую возможности инструмента в безопасном контуре: сценарии автоматизации и границы, где агенту можно доверять.

Беру готовые модели и датасеты для экспериментов и дообучения; слежу за лицензиями и ограничениями на корпоративные данные.

Тестирую корпоративного AI-ассистента для кода в личных проектах: автодополнение, рефакторинг и гигиена подсказок.

Пробую платформу Сбера как аналог GitHub: сценарии репозиториев, CI и совместной работы в изоляции от основного контура.

Изучаю облачные dev-среды: время старта, расширения и сценарии для распределённых команд и быстрых ревью.

Пилотирую CodePlatform Яндекса в корпоративных процессах: репозитории, ревью и стык с существующим CI/CD.

Веду бэкенд и микросервисы, делаю ревью и выравниваю практики команды. Ежедневно: gRPC/HTTP, конкурентность, профилирование и ясные границы модулей.

Пишу скрипты, PoC и утилиты для AI/данных и автоматизации. Контекст — быстрые итерации и аккуратная упаковка в сервисы, когда прототип созревает.

Проектирую хранение для сервисов и отчётности, оптимизирую JOIN и агрегаты. Результат — схемы, которые выдерживают рост данных и смену фич.

Проектирую HTTP API для внутренних и внешних интеграций: версии, ошибки, контракты и согласование с потребителями.

Запускаю проекты в портале и CRM: новый функционал под бизнес, архитектура интеграций с соседними корпоративными системами.

Прорабатываю ландшафт КИС: интеграции, развитие функционала и согласование с бизнес-процессами на уровне архитектуры, а не точечных доработок.

Задаю стандарты описания систем: контекст, контейнеры, компоненты и связи, чтобы команды и стейкхолдеры говорили на одном языке.

Делаю диаграммы для архитектурных решений и ревью: быстрые схемы для обсуждения и аккуратные артефакты для базы знаний.

Настраиваю пространства, методологию знаний и связку задач с артефактами; автоматизирую рутину, чтобы статус проекта не жил только в чатах.

Внедряю ритуалы и прозрачность потока работ в командах, модерирую встречи и синхронизирую ожидания бизнеса с инженерной реальностью.

Собираю статические сайты с минимальным JS на клиенте; этот проект — практический стенд по скорости и DX.

Основной редактор для Go и Python; в Cursor — аккуратное использование AI без размытия ответственности за диффы и тесты.

Делаю ботов для корпоративных уведомлений и личных экспериментов: команды, вебхуки и устойчивость к скачкам нагрузки.